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Missions principales
- Concevoir et entraîner des modèles de machine learning
- Industrialiser les modèles en production (MLOps)
- Construire des applications à base de LLM (RAG, agents)
- Évaluer et monitorer la qualité des modèles
Data & IA
Ingénieur·e Machine Learning / IA en startup
Conçoit, entraîne et met en production des modèles d'intelligence artificielle, y compris des applications de modèles de langage.
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Compétences clés
Python, PyTorchLLM, RAG, fine-tuningMLOps et déploiementStatistiques et évaluationCloud et GPU
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Profil recherché
Formation ingénieur, master ou doctorat en IA / mathématiques appliquées. Le profil le plus disputé du marché en 2026.
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Évolutions possibles
Staff ML engineer, head of AI, chercheur appliqué.
Questions sur le métier de Ingénieur·e Machine Learning / IA
Quel est le salaire d'un Ingénieur·e Machine Learning / IA en startup ?
En 2026, un Ingénieur·e Machine Learning / IA en startup ou scale-up en Île-de-France perçoit un salaire fixe annuel brut compris entre 48 et 100 k€ selon son expérience : junior (0-2 ans) 48–58 k€, confirmé (3-6 ans) 60–75 k€, senior (7 ans et +) 80–100 k€. Ces fourchettes sont des estimations Hiroz, hors variable et BSPCE.
Quelles sont les missions d'un Ingénieur·e Machine Learning / IA ?
Conçoit, entraîne et met en production des modèles d'intelligence artificielle, y compris des applications de modèles de langage. Ses principales missions : concevoir et entraîner des modèles de machine learning ; industrialiser les modèles en production (MLOps) ; construire des applications à base de LLM (RAG, agents) ; évaluer et monitorer la qualité des modèles.
Quelles compétences pour devenir Ingénieur·e Machine Learning / IA ?
Les compétences clés sont : Python, PyTorch, LLM, RAG, fine-tuning, MLOps et déploiement, Statistiques et évaluation, Cloud et GPU. Formation ingénieur, master ou doctorat en IA / mathématiques appliquées. Le profil le plus disputé du marché en 2026.
Quelle évolution de carrière pour un Ingénieur·e Machine Learning / IA ?
Évolutions possibles : Staff ML engineer, head of AI, chercheur appliqué.
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