Data & IA

Data Engineer en startup

Construit et maintient les pipelines et infrastructures qui collectent, transforment et mettent les données à disposition.

Fiche métier · salaires 2026

01

Missions principales

  • Développer les pipelines d'ingestion et de transformation
  • Modéliser l'entrepôt de données
  • Garantir la qualité et la gouvernance des données
  • Outiller les équipes analytics et IA

02

Compétences clés

SQL et Pythondbt, Airflow ou équivalentSnowflake, BigQuery, DatabricksStreaming (Kafka…)Qualité et gouvernance des données

03

Profil recherché

Formation ingénieur ou master data. Poste central dans les entreprises qui développent l'IA.

04

Évolutions possibles

Lead data engineer, analytics engineer, head of data.

Questions sur le métier de Data Engineer

Quel est le salaire d'un Data Engineer en startup ?

En 2026, un Data Engineer en startup ou scale-up en Île-de-France perçoit un salaire fixe annuel brut compris entre 45 et 85 k€ selon son expérience : junior (0-2 ans) 45–52 k€, confirmé (3-6 ans) 55–68 k€, senior (7 ans et +) 70–85 k€. Ces fourchettes sont des estimations Hiroz, hors variable et BSPCE.

Quelles sont les missions d'un Data Engineer ?

Construit et maintient les pipelines et infrastructures qui collectent, transforment et mettent les données à disposition. Ses principales missions : développer les pipelines d'ingestion et de transformation ; modéliser l'entrepôt de données ; garantir la qualité et la gouvernance des données ; outiller les équipes analytics et IA.

Quelles compétences pour devenir Data Engineer ?

Les compétences clés sont : SQL et Python, dbt, Airflow ou équivalent, Snowflake, BigQuery, Databricks, Streaming (Kafka…), Qualité et gouvernance des données. Formation ingénieur ou master data. Poste central dans les entreprises qui développent l'IA.

Quelle évolution de carrière pour un Data Engineer ?

Évolutions possibles : Lead data engineer, analytics engineer, head of data.

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