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Missions principales
- Explorer et analyser les données
- Construire des modèles prédictifs
- Concevoir et analyser des tests A/B
- Présenter les résultats aux équipes métiers
Data & IA
Data Scientist en startup
Analyse les données et construit des modèles statistiques ou prédictifs pour éclairer les décisions et améliorer le produit.
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Compétences clés
Python, SQLStatistiques et machine learningExpérimentationVisualisation de donnéesVulgarisation
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Profil recherché
Formation ingénieur, master ou doctorat en statistiques / data science.
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Évolutions possibles
Lead data scientist, ML engineer, head of data.
Questions sur le métier de Data Scientist
Quel est le salaire d'un Data Scientist en startup ?
En 2026, un Data Scientist en startup ou scale-up en Île-de-France perçoit un salaire fixe annuel brut compris entre 45 et 88 k€ selon son expérience : junior (0-2 ans) 45–52 k€, confirmé (3-6 ans) 55–70 k€, senior (7 ans et +) 72–88 k€. Ces fourchettes sont des estimations Hiroz, hors variable et BSPCE.
Quelles sont les missions d'un Data Scientist ?
Analyse les données et construit des modèles statistiques ou prédictifs pour éclairer les décisions et améliorer le produit. Ses principales missions : explorer et analyser les données ; construire des modèles prédictifs ; concevoir et analyser des tests A/B ; présenter les résultats aux équipes métiers.
Quelles compétences pour devenir Data Scientist ?
Les compétences clés sont : Python, SQL, Statistiques et machine learning, Expérimentation, Visualisation de données, Vulgarisation. Formation ingénieur, master ou doctorat en statistiques / data science.
Quelle évolution de carrière pour un Data Scientist ?
Évolutions possibles : Lead data scientist, ML engineer, head of data.
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