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Missions principales
- Construire les tableaux de bord de pilotage
- Répondre aux questions business par l'analyse
- Définir et fiabiliser les indicateurs clés
- Accompagner les équipes dans l'usage de la donnée
Data & IA
Transforme les données en indicateurs et analyses pour piloter la croissance, le produit et les opérations.
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École de commerce, d'ingénieur ou master en statistiques. Souvent le premier recrutement data d'une startup.
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Analytics engineer, data scientist, head of analytics.
En 2026, un Data Analyst en startup ou scale-up en Île-de-France perçoit un salaire fixe annuel brut compris entre 38 et 70 k€ selon son expérience : junior (0-2 ans) 38–45 k€, confirmé (3-6 ans) 46–55 k€, senior (7 ans et +) 58–70 k€. Ces fourchettes sont des estimations Hiroz, hors variable et BSPCE.
Transforme les données en indicateurs et analyses pour piloter la croissance, le produit et les opérations. Ses principales missions : construire les tableaux de bord de pilotage ; répondre aux questions business par l'analyse ; définir et fiabiliser les indicateurs clés ; accompagner les équipes dans l'usage de la donnée.
Les compétences clés sont : SQL, Outils BI (Looker, Metabase, Tableau…), Excel / Google Sheets avancé, Python (atout), Sens business. École de commerce, d'ingénieur ou master en statistiques. Souvent le premier recrutement data d'une startup.
Évolutions possibles : Analytics engineer, data scientist, head of analytics.
Data & IA
Fait de la donnée et de l'intelligence artificielle un avantage concurrentiel : stratégie, équipes, gouvernance et usages à forte valeur pour l'entreprise.
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Conçoit, entraîne et met en production des modèles d'intelligence artificielle, y compris des applications de modèles de langage.
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Construit et maintient les pipelines et infrastructures qui collectent, transforment et mettent les données à disposition.
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